지능형 트윈으로 설비진단 및 고장예지
지능형 트윈의 데이터 및 영상을 기반으로 설비 진단을 통해 고장 예지 및 장비 교체에 대한 가이던스를 제공
주요 기술 내용
데이터 기반 지능형 공정 설비 고장진단 모델
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1초단위의 시계열 데이터를 통한 학습
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정상데이터를 이용한 비지도 학습기반 Deep Learning 이상감지 모델 개발(정상패턴만을 학습한 모델이 이상패턴을 잘 목원해 내지 못함을 활용)
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실시간 공정 모니터링을 통한 정상 패턴과 이상패턴(anomaly score)감지
영상 기반 지능형 공정 설비 고장 진단 모델
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열화상 기반의 고장진단 카메라 설치를 통해 모션증폭 기술과 열화상 이미지를 통한 설비 진단
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미세한 진동을 모션 증폭기술을 이용하여 파악 / 열화상 온도 측정등을 판독
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장비교체에 대한 가이던스 제공