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지능형 트윈으로 AI기반 운영 최적화
지능형 트윈의 AI을 기반으로 공정 예측을 통한 제조 공정 최적화를 지원
주요 기술 내용
폐수처리 최적화 모델 도출 및 연계 구현
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실증대상 공장의 폐수처리시설을 대상으로 시뮬레이터를 통하여 전체 설비 현황 모델링 후 각각의 설비별 모델 적용 및 분석 구현

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실제 조업데이터를 활용하여 현장설비의 레이아웃과 동일한 모델 레이아웃 생성하여 최적화 모델링 진행

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실제 운전데이터와 유사한 결과가 나올 수 있도록 레이아웃을 수정해 가면서 시뮬레이션을 위한 다양한 인자들을 튜닝하여 최적화

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최소 500일 이상의 데이터를 활용해 폐수처리시설의 시뮬레이터를 통해 최적화된 모델 분석 구현 및 Input/Output 항목에 있어서 최적의 Data를 찾아냄

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Input과 Output항목이 복수인 경우 해당 항목의 데이터를 모두 선택할 수 있게 하였으며, 시뮬레이션 그래프 출력 여부를 사용자 설정에 따라 추가하여 조회

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그래프는 측정일 기준 최소 10일에서 최대 600일까지 선택할 수 있으며, 좌표 간격(Interval)은 최소 0.1초에서 최대 5초까지 선택할 수 있고, 그래프 유형은 Line형, Marker형, Line+Marker형으로 선택해서 조회

구현방법 및 프로세스
운영 최적화 시뮬레이션