각 분야의 산업 및 다양한 고객 요구사항에 맞는 자료 시각화 및 지적 자산화 Big Data Platform
Hadoop 기반 환경 구성하여, 데이터 분석, 데이터 가공 및 적재, 시각화(그래프, 비교분석 등),
레포팅 자동화 기능을 통해 데이터의 보관 및 자료화가 가능한 기능 제어하는 플랫폼입니다
기술소개
다양한 영역의 데이터가 만나 새로운 가치를 만들기 시작하고 있습니다. 데이터를 효율적으로 분석하여 사용하려면 한 곳에 저장하고 관리하며 변환할 수 있어야 합니다. 고객은 빅데이터 활용을 위한 전문 분석가와 시간과 기술을 투자하지 않고 쉽게 접근할 수 있는 빅데이터 플랫폼을 제공받을 수 있습니다.
핵심 서비스
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시계열 데이터 알고리즘미래 추이에 대한 예측 및 보정 -
Hadoop기반 생태구성확장성 있는 기반 -
데이터 자산화유의미한 데이터 축척 -
데이터 관리데이터 관리의 편의성
주요 기술 내용
Hadoop 생태계 기반의 데이터 플랫폼 구축
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수집된 데이터 처리를 위한 Hadoop 환경과 생태계 시스템을 통한 아키텍처 구성
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수집된 데이터 집계/분석 알고리즘 수행을 위한 Python R 패키지 요소 적용
데이터 수집 및 저장
설비, 장비 등에서 발생되는 정형/비정형 데이터 수집 후 분산형 데이터베이스 처리 시스템에 저장
데이터 항목 표준화 기능
다양한 데이터 분석 시 공통적으로 사용되는 변수 및 기존정보를 표준용어 정의하여 관리 함으로써 제품별 용어 혼선이 발생할 수 있는 오류 방지와 데이터 품질 확보
데이터 분석 및 시각화 기능
저작도구를 통한 사용자 맞춤 시각화 제공
시스템 구성도
