AI 기술
AI
복잡한 데이터를 대신 해석하고, 앞으로 일어날 상황까지 예측하는 AI 기술
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Overview
데이터를 분석·예측하고 지식 검색과 제어까지
산업에 적용 가능한 통합 AI 기술
산업에 적용 가능한 통합 AI 기술
온메이커스의 AI는 현장 데이터를 학습하고, 이상을 먼저 감지하며, 최적의 결정을 함께 내립니다.
기술이 아닌, 현장의 언어로 작동하는 지능형 운영 파트너입니다.
기술이 아닌, 현장의 언어로 작동하는 지능형 운영 파트너입니다.
01
징후를 먼저 읽는
AI 분석·예측
AI 분석·예측
02
조건 하나로 완성되는
AI 설계 추천
AI 설계 추천
03
보안 안에서 내부 지식을
즉시 꺼내는 폐쇄형 AI
즉시 꺼내는 폐쇄형 AI
04
가상환경 검증부터 데이터 확보까지
AI 학습 지원
AI 학습 지원
Challenges
데이터는 쌓이는데, 정작 필요할 때 활용이 안 되고 있지는 않으신가요?
문서는 넘쳐나는데 찾는 데만 한나절이 걸리고, AI를 도입하고 싶어도 데이터가 부족하거나 보안이 걱정됩니다.
이 모든 상황, 낯설지 않으신가요?
이 모든 상황, 낯설지 않으신가요?
01
예측이 아닌 사후 대응 중심 운영
데이터는 매일 쌓이지만 앞으로 어떤 일이 일어날지 알 수 없어, 항상 사고 이후에 대응하게
됩니다.
예방이 중요하다는 건 알지만, 무엇을 어떻게 봐야 할지 기준이 없습니다.
예방이 중요하다는 건 알지만, 무엇을 어떻게 봐야 할지 기준이 없습니다.
02
방대한 데이터의 미흡한 활용력과 의사결정
데이터는 계속 쌓이지만 찾고 정리하는데 오래걸리고,
일관성있는 판단과 중요한 의사결정 활용하기에는 어려움이 있습니다.
일관성있는 판단과 중요한 의사결정 활용하기에는 어려움이 있습니다.
03
실제 환경에서의 검증력 문제
가상으로 학습시킨 AI가 실제 현장에서 제대로 동작할지 알 수 없고,
직접 테스트하기엔 비용과 리스크가 커 믿을 수 있는 검증 방법이 없습니다.
직접 테스트하기엔 비용과 리스크가 커 믿을 수 있는 검증 방법이 없습니다.
04
기술력 보안 때문에 AI 도입 고려
외부 AI 서비스는 내부 데이터 유출이 걱정되고,
자체 구축은 비용과 기술 장벽이 높아 AI 도입를 고민하고 있습니다.
자체 구축은 비용과 기술 장벽이 높아 AI 도입를 고민하고 있습니다.
Business Value
데이터를 넘어, 미래를 대비하는
의사결정 환경을 제공하는
AI 기술입니다.
의사결정 환경을 제공하는
AI 기술입니다.
AI가 데이터를 분석하고 예측하여, 더 빠르고 정확한 판단할 수 있는 환경을 지원합니다.
Core Technology
데이터 분석 및 예측 모델링부터 폐쇄형 LLM 지식 검색, Physical AI 제어·학습,
합성데이터 기반 학습 데이터 생성까지 산업 현장에 적용 가능한 통합 AI 기술 체계를 제공합니다.
합성데이터 기반 학습 데이터 생성까지 산업 현장에 적용 가능한 통합 AI 기술 체계를 제공합니다.
AI 분석·예측
기능소개
수집된 실시간 데이터와 누적 운영 데이터를 AI 모델로 분석하여 이상 징후를 조기에 탐지하고,
향후 상태와 변화를 예측할 수 있도록 지원하는 기술입니다.
기술 구성
·
시계열 데이터 기반 AI 예측 모델 설계 및 학습
·
이상 징후 탐지 및 위험도 예측 알고리즘 적용
·
실시간 운영 데이터 수집·전처리·학습 파이프라인 구성
·
예측 결과의 정확도 평가 및 모델 성능 검증 기능 제공
키워드
#시계열 예측
#이상 탐지
#AI 모델링
#운영 데이터 분석
설계 추천 기술
기능소개
주어진 조건과 목표값을 기반으로 다양한 설계안을 분석·비교하고,
최적의 대안을 추천하여 설계 의사결정을 지원하는 기술입니다.
기술 구성
·
요구조건 기반 설계 변수 분석 및 추천 로직 구성
·
설계안 생성 및 대안별 성능 비교 평가 지원
·
조건 변경에 따른 설계 결과 재분석 및 추천 기능 지원
·
설계 판단 근거 제공을 위한 설명형 추천 구조 적용
키워드
#설계 최적화
#설계안 추천
#의사결정 지원
#조건 기반 분석
폐쇄형 LLM 지식검색
기능소개
폐쇄형 환경에서 운영되는 내부 문서와 데이터를 기반으로,
보안이 유지된 상태에서 지식 검색과 질의응답, 추론 기능을 제공하는 기술입니다.
기술 구성
·
폐쇄망 환경 대응형 LLM 운영 아키텍처 구성
·
내부 문서 수집, 분류, 임베딩, 색인 처리 구조 적용
·
RAG 기반 질의응답 및 문맥 검색 기능 제공
·
권한 기반 문서 접근 제어 및 보안 검색 체계 지원
키워드
#폐쇄형 LLM
#내부 문서 검색
#보안형 지식검색
#권한 기반 검색
Physical AI 폐루프 제어
기능소개
센서 기반 물리 환경 데이터를 AI가 실시간으로 인지·판단하여,
장비나 시스템의 동작을 사전에 제어하고 안정적으로 운영할 수 있도록 지원하는 기술입니다.
기술 구성
·
센서·설비 데이터 기반 실시간 상태 인지 및 분석
·
AI 기반 행동 예측 및 제어 신호 생성 로직 적용
·
제어 파라미터 자동 보정 및 상황별 제어 정책 지원
·
물리 시스템 연계형 실시간 판단·제어 체계 구현
키워드
#시뮬레이션 학습
#Sim-to-Real
#가상환경 검증
#실환경 배포 검증
Physical AI 시뮬레이션 학습
기능소개
가상 시뮬레이션 환경에서 AI 모델을 반복 학습·검증하여,
실제 환경 적용 전 성능을 개선하고 다양한 상황에 대응할 수 있도록 지원하는 기술입니다.
기술 구성
·
가상 시뮬레이션 기반 학습 환경 구성
·
Sim-to-Real 연계를 고려한 학습 데이터 생성 및 검증
·
다양한 환경 변수와 시나리오 기반 학습 조건 설정
·
실제 적용 전 모델 성능 검증 및 튜닝 체계 지원
키워드
#시뮬레이션 학습
#Sim-to-Real
#가상환경 검증
#실환경 배포 검증
합성데이터 기반 학습 데이터
기능소개
실데이터 수집이 어렵거나 부족한 환경에서,
합성데이터를 생성·가공하여 AI 학습에 필요한 데이터를 확보하고 모델 성능을 높일 수 있도록 지원하는 기술입니다.
기술 구성
·
생성형 AI 기반 합성데이터 생성 모델 구성
·
다양한 조건·환경·시나리오 기반 데이터 자동 생성
·
실데이터와 합성데이터의 혼합 학습 데이터셋 구성
·
생성 데이터 품질 검증 및 리포트 자동화 기능 제공
키워드
#합성 데이터 생성
#생성형 AI
#학습 데이터셋 관리
#학습데이터 자동화
AI기술 - 시스템 구성도



